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Rubrik: Markt/UnternehmenZusammenarbeit von LynuxWorks und secunet bei der sicheren Workstation für "Multi-Level-Security"-SystemeErste Vorführung der "Sina"-Workstation mit "LynxSecure 5.0" auf der RSA 2012(16.03.12) - LynuxWorks, Spezialistin im Bereich sichere Virtualisierung, und secunet gaben bekannt, dass die Multi-Level-Security "Sina Workstation auf die neueste Version des Separation-Kernel und "Hypervisors LynxSecure" portiert wurde. Die beiden Firmen haben außerdem einen Kooperationsvertrag über Entwicklung, Verkauf und Vermarktung dieses gemeinsamen Produkts an Unternehmen abgeschlossen. Dieses Produkt kann sowohl von staatlichen Behörden, die eine sichere Trennung mehrerer Netze auf einer einzelnen Arbeitsstation wünschen, als auch von Unternehmen verwendet werden, die hochsensible Informationen vor böswilligen Bedrohungen schützen möchten.Die erste Vorführung des Sina Workstation fand am Stand von LynuxWorks auf der RSA-Konferenz in San Francisco (USA) statt.Mit LynxSecure können unterschiedliche Sina Sitzungen auf mehreren Sicherheitsebenen auf einer einzelnen Hardwareplattform ausgeführt werden. Dabei werden Anwendungen in gesonderten Partitionen isoliert, um zwischen ihnen gefährliche Softwareinteraktionen zu verhindern und Zero-Day-Exploits oder unbekannte Cyber-Angriffe abzuwehren. Jede Kommunikation zwischen den sicheren Partitionen wird durch vom Systemadministrator definierte Sicherheitsrichtlinien gesteuert und von LynxSecure umgesetzt."Die Multi-Level-Security Sina Workstation von secunet mit der LynxSecure 5.0-Plattform bietet eine spezielle Lösung für sichere Mehrinstanzenfähigkeit auf Endpunkt- und Thin Client-Geräten", so Robert Day, Vice President of Marketing für den Bereich Unternehmenssicherheit bei LynuxWorks. "Bei dieser Zusammenarbeit trägt die Kompetenz von secunet bei Hochsicherheitsprodukten, darunter ausgeklügelte Verfahrensweisen wie formale Methoden, zusammen mit der bewährten Hochsicherheitslösung Sina Workstation dazu bei, unsere Kunden in aller Welt zu schützen." Die Sichere Inter-Netzwerk Architektur (Sina)-Technologie von secunet ist laut secunet "das einzige IP-basierte Verschlüsselungssystem, das vom deutschen Bundesamt für Informationssicherheit bis zur höchsten nationalen Sicherheitsstufe ('Streng Geheim") für die Verarbeitung und Übertragung von klassifizierten Dokumenten zugelassen wurde". Sina richtet sich insbesondere an Kunden aus dem öffentlichen Sektor. Aus der Kombination der Sina-Technologie von secunet mit der Separation Kernel-Architektur und Methodik LynxSecure von LynuxWorks entsteht eine interaktive Multi-Level-Security Hochsicherheitslösung, die mehrere streng getrennte Sitzungen gleichzeitig verarbeiten kann. Der Benutzer kann über ein einzelnes System sicher auf mehrere, unterschiedlich klassifizierte Netze zugreifen, wobei ihre Trennung jederzeit erhalten bleibt. Da verschiedene Netze nicht zwangsläufig der Kontrolle einer einzelnen Organisation unterliegen, wurde die Lösung so konzipiert, dass eine Zuweisung von Zuständigkeiten möglich ist. Daher kann jede Sitzung jeweils unabhängig von einer anderen Organisation verwaltet werden. Eine sichere grafische Benutzeroberfläche ermöglicht die eindeutige Zuordnung von Benutzerinteraktionen zu einer ordnungsgemäß definierten Sitzung. (LynuxWorks: secunet: ra)

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Fachartikel

Big Data bringt neue Herausforderungen mit sich
Die Digitale Transformation zwingt Unternehmen sich mit Big Data auseinanderzusetzen. Diese oft neue Aufgabe stellt viele IT-Teams hinsichtlich Datenverwaltung, -schutz und -verarbeitung vor große Herausforderungen. Die Nutzung eines Data Vaults mit automatisiertem Datenmanagement kann Unternehmen helfen, diese Herausforderungen auch mit kleinen IT-Teams zu bewältigen. Big Data war bisher eine Teildisziplin der IT, mit der sich tendenziell eher nur Großunternehmen beschäftigen mussten. Für kleinere Unternehmen war die Datenverwaltung trotz wachsender Datenmenge meist noch überschaubar. Doch die Digitale Transformation macht auch vor Unternehmen nicht halt, die das komplizierte Feld Big Data bisher anderen überlassen haben. IoT-Anwendungen lassen die Datenmengen schnell exponentiell anschwellen. Und während IT-Teams die Herausforderung der Speicherung großer Datenmengen meist noch irgendwie in den Griff bekommen, hakt es vielerorts, wenn es darum geht, aus all den Daten Wert zu schöpfen. Auch das Know-how für die Anforderungen neuer Gesetzgebung, wie der DSGVO, ist bei kleineren Unternehmen oft nicht auf dem neuesten Stand. Was viele IT-Teams zu Beginn ihrer Reise in die Welt von Big Data unterschätzen, ist zum einen die schiere Größe und zum anderen die Komplexität der Datensätze. Auch der benötigte Aufwand, um berechtigten Zugriff auf Daten sicherzustellen, wird oft unterschätzt.
Bösartige E-Mail- und Social-Engineering-Angriffe
Ineffiziente Reaktionen auf E-Mail-Angriffe sorgen bei Unternehmen jedes Jahr für Milliardenverluste. Für viele Unternehmen ist das Auffinden, Identifizieren und Entfernen von E-Mail-Bedrohungen ein langsamer, manueller und ressourcenaufwendiger Prozess. Infolgedessen haben Angriffe oft Zeit, sich im Unternehmen zu verbreiten und weitere Schäden zu verursachen. Laut Verizon dauert es bei den meisten Phishing-Kampagnen nur 16 Minuten, bis jemand auf einen bösartigen Link klickt. Bei einer manuellen Reaktion auf einen Vorfall benötigen Unternehmen jedoch circa dreieinhalb Stunden, bis sie reagieren. In vielen Fällen hat sich zu diesem Zeitpunkt der Angriff bereits weiter ausgebreitet, was zusätzliche Untersuchungen und Gegenmaßnahmen erfordert.
Zertifikat ist allerdings nicht gleich Zertifikat
Für Hunderte von Jahren war die Originalunterschrift so etwas wie der De-facto-Standard um unterschiedlichste Vertragsdokumente und Vereinbarungen aller Art rechtskräftig zu unterzeichnen. Vor inzwischen mehr als einem Jahrzehnt verlagerten sich immer mehr Geschäftstätigkeiten und mit ihnen die zugehörigen Prozesse ins Internet. Es hat zwar eine Weile gedauert, aber mit dem Zeitalter der digitalen Transformation beginnen handgeschriebene Unterschriften auf papierbasierten Dokumenten zunehmend zu verschwinden und digitale Signaturen werden weltweit mehr und mehr akzeptiert.
Datensicherheit und -kontrolle mit CASBs
Egal ob Start-up oder Konzern: Collaboration Tools sind auch in deutschen Unternehmen überaus beliebt. Sie lassen sich besonders leicht in individuelle Workflows integrieren und sind auf verschiedenen Endgeräten nutzbar. Zu den weltweit meistgenutzten Collaboration Tools gehört derzeit Slack. Die Cloudanwendung stellt allerdings eine Herausforderung für die Datensicherheit dar, die nur mit speziellen Cloud Security-Lösungen zuverlässig bewältigt werden kann. In wenigen Jahren hat sich Slack von einer relativ unbekannten Cloud-Anwendung zu einer der beliebtesten Team Collaboration-Lösungen der Welt entwickelt. Ihr Siegeszug in den meisten Unternehmen beginnt häufig mit einem Dasein als Schatten-Anwendung, die zunächst nur von einzelnen unternehmensinternen Arbeitsgruppen genutzt wird. Von dort aus entwickelt sie sich in der Regel schnell zum beliebtesten Collaboration-Tool in der gesamten Organisation.
KI: Neue Spielregeln für IT-Sicherheit
Gerade in jüngster Zeit haben automatisierte Phishing-Angriffe relativ plötzlich stark zugenommen. Dank künstlicher Intelligenz (KI), maschinellem Lernen und Big Data sind die Inhalte deutlich überzeugender und die Angriffsmethodik überaus präzise. Mit traditionellen Phishing-Angriffen haben die Attacken nicht mehr viel gemein. Während IT-Verantwortliche KI einsetzen, um Sicherheit auf die nächste Stufe zu bringen, darf man sich getrost fragen, was passiert, wenn diese Technologie in die falschen Hände, die der Bad Guys, gerät? Die Weiterentwicklung des Internets und die Fortschritte beim Computing haben uns in die Lage versetzt auch für komplexe Probleme exakte Lösungen zu finden. Von der Astrophysik über biologische Systeme bis hin zu Automatisierung und Präzision. Allerdings sind alle diese Systeme inhärent anfällig für Cyber-Bedrohungen. Gerade in unserer schnelllebigen Welt, in der Innovationen im kommen und gehen muss Cybersicherheit weiterhin im Vordergrund stehen. Insbesondere was die durch das Internet der Dinge (IoT) erzeugte Datenflut anbelangt. Beim Identifizieren von Malware hat man sich in hohem Maße darauf verlassen, bestimmte Dateisignaturen zu erkennen. Oder auf regelbasierte Systeme die Netzwerkanomalitäten aufdecken.