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Rubrik: Markt/UnternehmenWorkshop: "Enterprise-Security" zum Thema RisikomanagementEntwicklung des Risikomanagements im Bereich der operationellen Risiken bis zur heutigen Diskussion der qualitativen und quantitativen Risiken(01.02.13) - In den letzten zwei Dekaden hat sich das Thema Risikomanagement im Bereich der operationellen Risiken so dynamisch und vielschichtig entwickelt wie kaum ein anderes. Damit einhergeht, dass Unternehmen heutzutage eine Vielzahl von Maßnahmen zu ergreifen haben, um den Anforderungen internationaler Richtlinien und sonstigen regulatorischen Bestimmungen hinsichtlich Kapitalrücklagen und risikoreicher Aktivitäten gerecht zu werden.Für die Absicherung der unternehmenskritischen Risiken und der Steuerung der Informationstechnologie setzt sich in den Unternehmen zunehmend der risikoorientierte Ansatz aus dem Blickwinkel der Geschäftsprozesse durch. Damit findet ein weitreichender Paradigmenwechsel statt - nicht zuletzt für den CISO.Damals in den 90er Jahren begann alles mit einfachen Paketfiltern und der Erkenntnis, dass Computer Schwachstellen haben, die von Dritten ausgenutzt werden könnten. Heute dagegen kommt kein Unternehmen mehr um eine Zentralisierung des firmeninternen Risikomanagements herum; freilich unter Einbeziehung der operationellen Risiken und nicht ohne die Erstellung von Berichten zur Gesamtrisikolage auf Unternehmensebene. Erforderlich hierfür ist eine Risikoaggregation in allen Risikobereichen.Jedoch sind die operationellen Risiken weitaus schwieriger zu ermitteln als Markt- und Finanzrisiken, da eine Datenbasis in der Regel fehlt und die Eintrittswahrscheinlichkeit für ein bestimmtes operationelles Risikoereignis bis heute ad hoc nicht ohne weiteres bestimmt werden kann. Hinsichtlich der Bestimmung der Eintrittswahrscheinlichkeit haben sich bislang die beiden kontroversen Lager der qualitativen und der quantitativen Risiken herausgebildet.In dem Workshop ("Enterprise-Security" am 28. Februar 2013) wird die Entwicklung des Risikomanagements im Bereich der operationellen Risiken bis zur heutigen Diskussion der qualitativen und quantitativen Risiken aufgezeigt und das Für und Wider der verschiedenen Ansätze diskutiert. Weiterhin werden praxisorientierte pragmatische Ansätze präsentiert, ohne auf einen theoretischen Hintergrund zu verzichten. (Cast: ra)

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Fachartikel

Big Data bringt neue Herausforderungen mit sich
Die Digitale Transformation zwingt Unternehmen sich mit Big Data auseinanderzusetzen. Diese oft neue Aufgabe stellt viele IT-Teams hinsichtlich Datenverwaltung, -schutz und -verarbeitung vor große Herausforderungen. Die Nutzung eines Data Vaults mit automatisiertem Datenmanagement kann Unternehmen helfen, diese Herausforderungen auch mit kleinen IT-Teams zu bewältigen. Big Data war bisher eine Teildisziplin der IT, mit der sich tendenziell eher nur Großunternehmen beschäftigen mussten. Für kleinere Unternehmen war die Datenverwaltung trotz wachsender Datenmenge meist noch überschaubar. Doch die Digitale Transformation macht auch vor Unternehmen nicht halt, die das komplizierte Feld Big Data bisher anderen überlassen haben. IoT-Anwendungen lassen die Datenmengen schnell exponentiell anschwellen. Und während IT-Teams die Herausforderung der Speicherung großer Datenmengen meist noch irgendwie in den Griff bekommen, hakt es vielerorts, wenn es darum geht, aus all den Daten Wert zu schöpfen. Auch das Know-how für die Anforderungen neuer Gesetzgebung, wie der DSGVO, ist bei kleineren Unternehmen oft nicht auf dem neuesten Stand. Was viele IT-Teams zu Beginn ihrer Reise in die Welt von Big Data unterschätzen, ist zum einen die schiere Größe und zum anderen die Komplexität der Datensätze. Auch der benötigte Aufwand, um berechtigten Zugriff auf Daten sicherzustellen, wird oft unterschätzt.
Bösartige E-Mail- und Social-Engineering-Angriffe
Ineffiziente Reaktionen auf E-Mail-Angriffe sorgen bei Unternehmen jedes Jahr für Milliardenverluste. Für viele Unternehmen ist das Auffinden, Identifizieren und Entfernen von E-Mail-Bedrohungen ein langsamer, manueller und ressourcenaufwendiger Prozess. Infolgedessen haben Angriffe oft Zeit, sich im Unternehmen zu verbreiten und weitere Schäden zu verursachen. Laut Verizon dauert es bei den meisten Phishing-Kampagnen nur 16 Minuten, bis jemand auf einen bösartigen Link klickt. Bei einer manuellen Reaktion auf einen Vorfall benötigen Unternehmen jedoch circa dreieinhalb Stunden, bis sie reagieren. In vielen Fällen hat sich zu diesem Zeitpunkt der Angriff bereits weiter ausgebreitet, was zusätzliche Untersuchungen und Gegenmaßnahmen erfordert.
Zertifikat ist allerdings nicht gleich Zertifikat
Für Hunderte von Jahren war die Originalunterschrift so etwas wie der De-facto-Standard um unterschiedlichste Vertragsdokumente und Vereinbarungen aller Art rechtskräftig zu unterzeichnen. Vor inzwischen mehr als einem Jahrzehnt verlagerten sich immer mehr Geschäftstätigkeiten und mit ihnen die zugehörigen Prozesse ins Internet. Es hat zwar eine Weile gedauert, aber mit dem Zeitalter der digitalen Transformation beginnen handgeschriebene Unterschriften auf papierbasierten Dokumenten zunehmend zu verschwinden und digitale Signaturen werden weltweit mehr und mehr akzeptiert.
Datensicherheit und -kontrolle mit CASBs
Egal ob Start-up oder Konzern: Collaboration Tools sind auch in deutschen Unternehmen überaus beliebt. Sie lassen sich besonders leicht in individuelle Workflows integrieren und sind auf verschiedenen Endgeräten nutzbar. Zu den weltweit meistgenutzten Collaboration Tools gehört derzeit Slack. Die Cloudanwendung stellt allerdings eine Herausforderung für die Datensicherheit dar, die nur mit speziellen Cloud Security-Lösungen zuverlässig bewältigt werden kann. In wenigen Jahren hat sich Slack von einer relativ unbekannten Cloud-Anwendung zu einer der beliebtesten Team Collaboration-Lösungen der Welt entwickelt. Ihr Siegeszug in den meisten Unternehmen beginnt häufig mit einem Dasein als Schatten-Anwendung, die zunächst nur von einzelnen unternehmensinternen Arbeitsgruppen genutzt wird. Von dort aus entwickelt sie sich in der Regel schnell zum beliebtesten Collaboration-Tool in der gesamten Organisation.
KI: Neue Spielregeln für IT-Sicherheit
Gerade in jüngster Zeit haben automatisierte Phishing-Angriffe relativ plötzlich stark zugenommen. Dank künstlicher Intelligenz (KI), maschinellem Lernen und Big Data sind die Inhalte deutlich überzeugender und die Angriffsmethodik überaus präzise. Mit traditionellen Phishing-Angriffen haben die Attacken nicht mehr viel gemein. Während IT-Verantwortliche KI einsetzen, um Sicherheit auf die nächste Stufe zu bringen, darf man sich getrost fragen, was passiert, wenn diese Technologie in die falschen Hände, die der Bad Guys, gerät? Die Weiterentwicklung des Internets und die Fortschritte beim Computing haben uns in die Lage versetzt auch für komplexe Probleme exakte Lösungen zu finden. Von der Astrophysik über biologische Systeme bis hin zu Automatisierung und Präzision. Allerdings sind alle diese Systeme inhärent anfällig für Cyber-Bedrohungen. Gerade in unserer schnelllebigen Welt, in der Innovationen im kommen und gehen muss Cybersicherheit weiterhin im Vordergrund stehen. Insbesondere was die durch das Internet der Dinge (IoT) erzeugte Datenflut anbelangt. Beim Identifizieren von Malware hat man sich in hohem Maße darauf verlassen, bestimmte Dateisignaturen zu erkennen. Oder auf regelbasierte Systeme die Netzwerkanomalitäten aufdecken.